Skip navigation

Підтримка плану управління даними

Ми допомагаємо дослідникам, дослідницьким групам та проектним командам готувати плани управління даними для дослідницьких проектів, наборів даних та робочих процесів публікації даних FAIR.

План управління даними описує, як дослідницькі дані будуть збиратися, документуватися, зберігатися, захищатися, поширюватися, публікуватися та зберігатися під час та після дослідницького проекту.

Надіслати запит на консультацію
ChatGPT Image 16 лип. 2026 р., 23_19_03

Що підтримує цей сервіс

Структура DMP

Ми допомагаємо визначити структуру Плану управління даними відповідно до потреб проекту, набору даних, спонсора чи установи.

Планування життєвого циклу даних

Ми підтримуємо планування протягом усього життєвого циклу даних: збір даних, обробка, документування, зберігання, публікація, обмін та збереження.

Узгодженість із принципами FAIR та відкритої науки

Ми допомагаємо узгодити DMP з принципами FAIR, практиками відкритої науки, публікаціями в репозиторіях та вимогами до повторного використання.

Планування публікацій та розвитку репозиторіїв

Ми допомагаємо планувати, де і як дані будуть опубліковані, задокументовані, ліцензовані та пов'язані з публікаціями, проектами чи іншими результатами досліджень.

Як процес працює

1. Запит

Ви подаєте запит на консультацію та коротко описуєте проект, набір даних або дослідницький робочий процес, для якого потрібен План управління даними.

2. Початковий огляд

Центр компетенцій розглядає контекст проекту, тип даних, очікувані результати, шлях публікації та вимоги до спонсора або установи.

3. Визначення обсягу DMP

Уточнюється сфера застосування DMP: DMP рівня проекту, DMP рівня набору даних, DMP, орієнтований на репозиторій, або фрагмент DMP для конкретного робочого процесу.

4. Готується або переглядається DMP

DMP готується, вдосконалюється або переглядається з урахуванням типів даних, метаданих, зберігання, доступу, ліцензій, готовності до FAIR та збереження

5. Готовність до проекту

Фінальний DMP використовується для проектної документації, підготовки даних FAIR, депонування в репозиторії або планування публікації даних.

Що слід підготувати користувачам

Для ефективного процесу користувачам рекомендується підготувати:

  • назву проекту або робочу назву;
  • короткий опис дослідницького проекту або набору даних;
  • тип даних, які будуть зібрані, згенеровані або повторно використані;
  • очікувані формати даних та приблизний обсяг;
  • методи, інструменти, програмне забезпечення або робочі процеси, що використовуються для отримання даних;
  • інформацію про авторів, учасників та відповідальних осіб;
  • очікуваний репозиторій або шлях публікації;
  • ліцензійні або доступні умови, якщо відомі;
  • інформацію про конфіденційні, обмежені або конфіденційні дані, якщо це доречно;
  • пов’язані публікації, проекти, гранти, записи DOI або посилання на репозиторії;
  • чинний проект DMP, якщо доступний;
  • конкретні питання щодо управління даними, їх обміну, зберігання або публікації.

Очікувані результати

Залежно від запиту, результат може включати:

  • проект Плану управління даними;
  • вдосконалений розділ або фрагмент Плану управління даними;
  • рекомендації щодо організації та документації даних;
  • рекомендації щодо метаданих та підготовки README;
  • рекомендації щодо умов зберігання, резервного копіювання та доступу;
  • рекомендації щодо ліцензій та умов повторного використання;
  • рекомендації щодо публікації репозиторію в DataverseUA або іншому репозиторії;
  • рекомендації щодо готовності до FAIR;
  • рекомендації щодо сумісності з OpenAIRE або EOSC;
  • практичний перелік наступних кроків для дослідницької групи або проектної команди.

Що має охоплювати DMP

План управління даними зазвичай охоплює кілька основних питань.

1.Опис даних.

Які дані будуть зібрані, згенеровані, оброблені або повторно використані? Які формати, обсяги та типи даних очікуються?

2. Документація та метадані

Як будуть описані дані? Які метадані, файли README, кодові книги, маніфести або документація будуть підготовлені?

3. Зберігання та резервне копіювання

Де будуть зберігатися дані під час проекту? Як буде здійснюватися резервне копіювання, керування версіями та організація файлів?

4. Доступ та спільний доступ

Які дані будуть відкритими, обмеженими, забороненими або закритими? Як користувачі матимуть доступ до даних?

5. Правові та етичні питання

Чи є особисті, чутливі, конфіденційні, захищені авторським правом або дані з обмеженим доступом? Які умови застосовуються?

6. Ліцензії та повторне використання

Яка ліцензія або умови використання застосовуватимуться? Як слід цитувати та повторно використовувати дані?

7. Публікація в репозиторії

Де будуть опубліковані або депоновані дані? Чи буде використано DataverseUA, інше репозиторій або репозиторій, специфічний для домену.

8. FAIR готовність

Як дані стануть доступними, сумісними та повторно використовуваними.

9. Збереження та відповідальність

Хто відповідає за дані після завершення проекту? Як довго дані повинні зберігатися та підтримуватися?

Надіслати запит

Щоб запросити підтримку з Плану управління даними, скористайтеся формою запиту на консультацію.

Надіслати запит на консультацію