Консалтинг з управління даними
Ми надаємо практичні консультації дослідникам, дослідницьким групам та установам щодо управління дослідницькими даними, підготовки даних FAIR, публікації в репозиторії, метаданих, документації, ліцензій та обміну даними.
Цей сервіс допомагає користувачам зрозуміти, що слід робити з їхніми даними до, під час та після публікації, а також як підготувати результати досліджень для повторного використання, цитування та інтеграції з сервісами відкритої науки
Надіслати запит на консультацію
Що підтримує цей сервіс
Стратегія дослідницьких даних
Ми допомагаємо дослідницьким групам визначити практичний підхід до організації, документування, зберігання, публікації та збереження своїх дослідницьких даних.
Підготовка даних FAIR
Ми консультуємо щодо того, як зробити набори даних легшими для пошуку, доступнішими, суміснішими та повторно використовуваними за допомогою метаданих, документації, ідентифікаторів та ліцензій.
Репозиторій та шлях до публікації
Ми допомагаємо обрати відповідний шлях публікації: DataverseUA, інституційний репозиторій, репозиторій домену, портал проекту або каталог, пов'язаний з EOSC.
Практичні наступні кроки
Ми допомагаємо перетворити загальне питання управління даними на конкретний план дій: метадані, README, DMP, попередня перевірка FAIR, депозит у репозиторії або Data Café.
Як процес працює
1. Запит
Ви подаєте запит на консультацію та коротко описуєте своє питання щодо управління даними, набір даних, проект або робочий процес дослідження.
2. Початкове уточнення
Центр компетенцій уточнює тип необхідної підтримки: загальна консультація, DMP, метадані, README, оцінка FAIR, публікація в репозиторії або Data Café.
3. Розгляд сценарію
Переглянуто доступну інформацію: тип даних, поточну документацію, плани публікації, потреби репозиторію, вимоги проекту та можливі обмеження.
4. Надати консультацію
Дослідницька група отримує практичні вказівки, рекомендації та посилання на відповідні шаблони, чек-листи, послуги або робочі процеси.
5. Узгоджено наступні кроки
Результатом консультації є конкретний набір наступних кроків для підготовки даних, публікації, документування або подальшої експертної підтримки.
Що слід підготувати користувачам
Для ефективної консультації користувачам рекомендується підготувати:
- короткий опис дослідницького проєкту або набору даних;
- тип даних або результатів дослідження;
- поточний стан даних та документації;
- основне питання або проблему, що обговорюватиметься;
- інформацію про очікувані плани публікації або поширення;
- посилання на пов’язану публікацію, проєкт, DOI або репозиторій, якщо є;
- інформацію про авторів, учасників та відповідальних осіб;
- метадані, README, DMP або чернетку репозиторію, якщо є;
- відомі обмеження, ліцензії або умови доступу;
- очікуваний результат консультації.
Очікувані результати
Залежно від запиту, результат може включати:
- загальні рекомендації щодо управління дослідницькими даними;
- пропонований шлях підготовки даних;
- рекомендації щодо метаданих, README або документації;
- рекомендації щодо підготовки DMP;
- рекомендації щодо публікації в репозиторії;
- рекомендації щодо ліцензій та умов доступу;
- рекомендації щодо готовності до FAIR;
- рекомендації щодо сумісності з OpenAIRE або EOSC;
- направлення до конкретної служби Центру компетенцій;
- пропозицію щодо сесії Data Café;
- практичний перелік наступних кроків для дослідницької групи.
Типові теми консультацій включають:
- Як організувати дослідницькі дані перед публікацією
Сюди входять структура файлів, найменування, версії, формати, документація та підготовка пакета даних.
2. Як описати набір даних
Сюди входять метадані, ключові слова, пов'язані публікації, автори, методи, інформація про фінансування та поля репозиторію.
3. Як підготувати файл README
Сюди входять структура набору даних, описи файлів, методи, програмне забезпечення, ліцензія, цитування та інструкції щодо повторного використання.
4. Як вибрати репозиторій
Сюди входять DataverseUA, інституційні репозиторії, репозиторії доменів, репозиторії проектів та вимоги до репозиторію.
5. Як планувати управління даними
Це включає підготовку DMP, життєвий цикл даних, зберігання, резервне копіювання, доступ, обмін, збереження та обов'язки.
6. Як оцінити готовність до FAIR
Це включає можливість пошуку, доступність, сумісність та повторне використання набору даних або результатів дослідження.
7. Як підготувати дані для OpenAIRE або сервісів, пов'язаних з EOSC
Це включає якість метаданих, ідентифікатори, посилання на публікації та проекти, описи ресурсів та готовність каталогу.
8. Коли використовувати Data Café
Для сеансу Data Café можуть бути запропоновані складні випадки, що включають кілька типів даних, робочих процесів, профілів метаданих, ліцензій або маршрутів публікацій.
Надіслати запит
Щоб замовити консультацію з управління дослідницькими даними, будь ласка, скористайтеся формою запиту на консультацію.
Надіслати запит на консультацію