Хто може користуватися цією послугою

Ця послуга призначена для:

• дослідників та дослідницьких груп, які готують набори даних для публікації;
• розпорядників даних, кураторів даних та контактних осіб установ;
• інститутів та дослідницьких підрозділів НАНУ;
• команд дослідницької інфраструктури та постачальників послуг;
• проектних команд, які готують дані для послуг DataverseUA, OpenAIRE або пов'язаних з EOSC;
• користувачів, які не впевнені, яка послуга Центру компетенцій їм потрібна.

Як працює маршрутизація запитів

Після отримання запиту Центр компетенцій проводить початковий розгляд. Потім запит призначається одній із категорій підтримки:

• загальна консультація;
• підтримка репозиторію та DataverseUA;
• підтримка метаданих та документації;
• оцінка FAIR та підготовка пакетів даних;
• підтримка сумісності EOSC/OpenAIRE;
• навчання та нарощування потенціалу;
• обговорення в Data Café;
• співпраця на інституційному або проектному рівні.

Залежно від змісту запиту, він може бути оброблений безпосередньо командою Центру компетенцій, перенаправлений куратору даних або експерту з предметної області, або обговорений у форматі Data Café.

Що повинні надати користувачі

Щоб допомогти Центру ефективно обробити запит, користувачів просять надати:

• ім'я та контактну електронну адресу;
• установу або дослідницьку групу;
• короткий опис запиту;
• тип дослідницького результату: набір даних, програмне забезпечення, модель, робочий процес, навчальний матеріал, послуга чи інший ресурс;
• поточний стан даних або матеріалів;
• посилання на пов'язані публікації, репозиторії, проекти або записи DOI, якщо такі є;
• очікуваний результат запиту на підтримку;
• інформацію про обмеження доступу або конфіденційні дані, якщо це доречно.

Чим чіткіше описано запит, тим швидше його можна спрямувати до відповідного процесу підтримки.

Ескалація Data Café

Деякі запити вимагають обговорення між дослідниками, кураторами даних, експертами з предметної області та представниками інфраструктури. У таких випадках запит може бути запропоновано для сесії Data Café.

Data Café підходить для складних випадків, коли набір даних, робочий процес, профіль метаданих, умови ліцензування або шлях публікації потребують спільного розгляду та практичного обговорення.