Відкрита наука, Європейська хмара відкритої науки (EOSC), дані FAIR та репозитарій відкритих дослідницьких даних НАН України DataverseUA

26–27 березня 2026 року в Київському академічному університеті відбулися дводенні онлайн-курси підвищення кваліфікації для науковців установ Національної академії наук України.

Заходи було організовано відповідно до розпорядження Президії НАН України від 24 листопада 2025 року № 579 «Про організацію курсів підвищення кваліфікації для наукових працівників та факультативного навчання для аспірантів установ НАН України».

Програма охоплювала такі теми, як «відкрита наука» (Open Science), Європейська хмара відкритої науки (European Open Science Cloud), принципи FAIR щодо даних, управління дослідницькими даними, підготовка планів управління даними, а також використання репозитарію відкритих дослідницьких даних НАН України — DataverseUA.

Навчання проходило в онлайн-форматі й поєднувало теоретичні лекції з практично-орієнтованим семінаром. Учасники, які пройшли повну дводенну програму, отримали сертифікати.

Лекція :  “Репозитарій  DataverseUA. Куратори даних та депозитори”.

Сергій Свистунов, к.т.н., Інститут теоретичної фізики ім.М.М.Боголюбова НАН України.

У відеолекції «Репозитарій відкритих даних НАН України DataverseUA. Куратори даних та депозитори» Сергій Свістунов і Павло Свірін представляють організаційну модель розміщення дослідницьких даних у DataverseUA. Показано місце репозитарію в інфраструктурі відкритої науки EOSC та результати проєктів OPENS і OPENS2, а також його представлення у міжнародних каталогах і сервісах. Основну увагу приділено ролям депозитора, куратора репозитарію та куратора установи: їхнім повноваженням, відповідальності й взаємодії під час підготовки та публікації набору даних. Покроково пояснено, як зареєструвати установу, отримати обліковий запис і необхідні права, подати запит на розміщення даних, підготувати електронний пакет документів і завантажити матеріали. Окремо розглянуто перевірку набору куратором, усунення зауважень і остаточне оприлюднення. Лекція допомагає зрозуміти не лише інтерфейс репозитарію, а й повну процедуру супроводу даних — від початкового звернення дослідника до публікації перевіреного набору.

Наталія Денисюк, канд.фіз.-мат.наук, Інститут проблем матеріалознавства імені І.М.Францевича НАН України.

У відеолекції «DataverseUA. Репозитарій даних» Наталія Денисюк знайомить слухачів з основними функціями репозитарію відкритих дослідницьких даних НАН України. Розглянуто вхід через єдину систему НАН України, ORCID або Google, систему ролей і прав доступу, структуру інституційних колекцій та підпорядкованість у репозитарії. Пояснено використання стандартів метаданих DDI, DataCite, Dublin Core і CodeMeta та галузевих схем опису даних. Покроково показано створення набору даних, заповнення обов’язкових полів, завантаження файлів, формування версій і стандартного бібліографічного посилання. Окремі розділи присвячено ліцензіям Creative Commons, шаблонам метаданих, гостьовим книгам, зв’язуванню наборів між колекціями та життєвому циклу від чернетки до публікації й нової версії. Наведені міжнародні репозитарії слугують орієнтирами для оформлення метаданих і README-файлів. Лекція дає цілісне практичне уявлення про щоденну роботу автора та куратора в DataverseUA.

Світлана Смоляк, канд.фіз.-мат.наук, Інститут металофізики ім. Г.В.Курдюмова НАН України

У практичній відеопрезентації «Створення набору даних» Світлана Смоляк демонструє підготовку реального дослідницького набору до розміщення в DataverseUA. Робота починається з отримання автором необхідних прав і відбору файлів, які мають увійти до набору відповідно до принципів FAIR. Далі показано підготовку описових відомостей, формування змістовних метаданих, добір ключових слів і використання контрольованих словників для точного опису експериментальних даних. Окремо представлено процедуру оформлення договору на використання та розміщення дослідницьких даних. Значну увагу приділено перевірці якості майбутньої публікації за допомогою інструментів FAIR-Checker, F-UJI, ARDC FAIR Data Self-assessment Tool і DANS FAIRdat, які допомагають виявити недоліки та підвищити відповідність принципам FAIR. На завершення продемонстровано результати оцінювання та приклад опублікованого в DataverseUA набору з постійним ідентифікатором DOI. Презентація показує повний шлях від локальних файлів дослідника до доступного й придатного для повторного використання наукового результату.

Запитання та відповіді: практичне використання репозитарію дослідницьких даних DataverseUA

У цьому записі представлено сесію запитань і відповідей, що відбулася після практичного вебінару, присвяченого роботі з DataverseUA — репозитарієм відкритих дослідницьких даних Національної академії наук України. Обговорення стосується практичних аспектів управління дослідницькими даними та їх публікації, зокрема ролей і обов’язків авторів наборів даних, осіб, які їх завантажують, кураторів даних та адміністраторів репозитарію. Учасники розглядають процедури створення, рецензування та публікації наборів даних, формування інституційних колекцій, керування правами доступу, а також отримання підтримки від кураторів. Особливу увагу приділено версіонуванню наборів даних і постійним ідентифікаторам (DOI), форматам файлів, якості метаданих, документації README, двомовним описам метаданих, а також процедурам оновлення або відкликання опублікованих наборів даних. Також обговорюються питання зберігання даних і наводяться практичні приклади співпраці між дослідниками та кураторами, спрямованої на покращення можливостей пошуку, доступності та повторного використання дослідницьких даних відповідно до принципів FAIR.