eLearning курс з управління дослідницькими даними (RDM)
Зміст курсу
Курс розділений на три незалежні модулі. Кожен модуль складається з 20-хвилинного відеозапису (включно з анімацією та інтерв’ю), який учні можуть записувати у власному темпі та доповнювати очним навчанням. Цільовою аудиторією курсу є аспіранти, дослідники та допоміжний науково-дослідний персонал, які хотіли б ознайомитись із загальними поняттями та термінами, що використовуються в управлінні дослідницькими даними. Проте інші також можуть пройти курс, він відкритий для всіх.
Модуль 1: Вступ
Навчальні цілі: - Наприкінці цього розділу учень може…
- Зрозумійте важливість управління даними досліджень
- Дізнайтеся, як головні учасники управління дослідницькими даними (RDM) можуть впливати на дослідження
- Визначте різні типи дослідницьких даних у різних дисциплінах
- Усвідомте, що означає RDM, дивлячись на життєвий цикл дослідницьких даних
Модуль 2: Принципи FAIR
Навчальні цілі: наприкінці цього розділу учень може…
Визначте ключові елементи, які допомагають зробити дані досліджень доступними, сумісними та придатними для повторного використання
Зрозумійте, як ці ключові елементи застосовуються в різних дослідницьких дисциплінах і різних дослідницьких процесах
Розрізняйте FAIR дані та відкриті дані
Модуль 3: Плани управління даними
Навчальні цілі - Наприкінці цього розділу учень може…
Зрозумійте додаткову цінність створення планів управління даними в дослідницьких проектах
Визначте проблеми в проектах щодо управління даними досліджень
Визначте зацікавлених сторін, яким потрібен DMP, і знайте, як розпочати створення DMP, зокрема теми, які потрібно охопити