RI-SCALE - Операції радара на основі штучного інтелекту: розумне планування та виявлення космічного сміття на DEP RI-SCALE
Про вебінар
Цей вебінар досліджує, як платформа використання даних RI-SCALE (DEP) оптимізує роботу радарів та аналіз даних для фізики атмосфери та космічної ситуаційної обізнаності за допомогою двох взаємодоповнюючих варіантів використання EISCAT:
Планування радіолокаційних експериментів на основі штучного інтелекту: демонструє, як моделі штучного інтелекту навчаються на основі історичних експериментів та даних про космічну погоду в реальному часі для оптимізації використання радарів, автоматизації планування експериментів та підвищення операційної ефективності.
Виявлення космічного сміття та аномалій у радіолокаційних даних: висвітлює автоматизовані робочі процеси штучного інтелекту, що використовуються для виявлення, класифікації та відстеження космічного сміття та рідкісних іоносферних подій у складних наборах радіолокаційних даних. Цей процес перетворює необроблені аномалії на дієві орбітальні треки, одночасно фільтруючи перешкоди від сміття з наукових потоків даних.
Разом ці варіанти використання демонструють, як інтеграція масштабованих обчислень, моделей штучного інтелекту та потоків даних у реальному часі в DEP максимізує наукову та операційну цінність радіолокаційних установок, таких як EISCAT.
Цільова аудиторія
- Оператори радіолокаційних установок, інженери та планувальники графіків
- Дослідники космічної погоди, фізики атмосфери та іоносферних умов
- Оператори супутників, космічні агентства та фахівці з космічної ситуаційної обізнаності (SSA), що відстежують космічне сміття
- Розробники штучного інтелекту/модельного навчання, що працюють з часовими рядами, обробкою сигналів та виявленням аномалій у великих наборах даних фізичних наук.
Порядок денний
- Презентація «EISCAT та EISCAT_3D: короткий огляд»
- Презентація «Інтелектуальне планування радарних спостережень та експериментів» + сесія запитань і відповідей
- Презентація «Космічне сміття та виявлення аномалій у даних радарних спостережень» + сесія запитань і відповідей
Про доповідачів
Д-р Томас Уліх (Dr. Thomas Ulich) — науковий керівник в організації EISCAT AB. Він має значний досвід у галузі фізики космосу, досліджень іоносфери та фізики атмосфери й навколоземного простору; раніше обіймав посаду керівника відділу спостережень у Геофізичній обсерваторії Соданкюля (Університет Оулу, Фінляндія). Його робота зосереджена на фізиці іоносфери та кліматології верхніх шарів атмосфери, зокрема з використанням радарних спостережень верхньої атмосфери та навколоземного простору. Він від самого початку брав участь у розробці проєкту EISCAT_3D — ключового об’єкта Європейського стратегічного форуму з дослідницьких інфраструктур (ESFRI). Це радарна система нового покоління (метод некогерентного розсіювання), що розташована в Норвегії, Швеції та Фінляндії; вона являє собою фазовану антенну решітку, яка повністю керується комп’ютером і базується на технологіях програмно-визначених радіосистем.
Д-р Карл-Фредрік Енелл (Dr. Carl-Fredrik Enell) — науковий співробітник та інженер із розробки програмного забезпечення й роботи з даними в EISCAT AB. Маючи досвід у фізиці атмосфери, космічних дослідженнях та хімії нижніх шарів іоносфери, в EISCAT він займається питаннями електронної інфраструктури (e-infrastructure), управлінням радарними даними та розробкою програмних рішень. Він відіграв важливу роль у пілотних проєктах, пов’язаних із даними, та інтеграції програмного забезпечення для радарної системи нового покоління EISCAT_3D. Його робота охоплює вирішення складних завдань, що стосуються архітектури великих даних (big data), розподілених робочих процесів обробки даних, а також інструментів доступу для користувачів у країнах Північної Європи.